綠色智能制造深入六大領(lǐng)域，未來市場潛力無限

億歐與工信國際、施耐德電氣、亞馬遜云科技以及中科創(chuàng)達聯(lián)合發(fā)布了《綠色智能制造技術(shù)融合創(chuàng)新報告》。該報告總結(jié)典型技術(shù)融合場景方案和相關(guān)科創(chuàng)企業(yè)生態(tài)圈構(gòu)建思路，形成企業(yè)轉(zhuǎn)型升級“路線圖”，有利于激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，打造形成綠色智能共贏的生態(tài)圈，進而助力企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。 此外，報告從固定資產(chǎn)、研發(fā)投入、人效得出智能化的得分，根據(jù)污染物排放、綠色工廠建設(shè)意愿等指標得出綠色化得分，篩選出六大行業(yè)電子元件、鋼鐵冶煉、石油加工、專用設(shè)備、醫(yī)藥制造、食品飲料進行分析。 據(jù)報告統(tǒng)計，從2016年到2020年，中國原油消耗量逐年增長，中國原油消耗量在2020年增速高達7.3%，創(chuàng)四年新高，消耗量直逼7億噸。這也導致《2030年前碳達峰行動方案》要求石化產(chǎn)品產(chǎn)能利用率提升至80%以上，《石化重點行業(yè)?格能效約束推動節(jié)能降碳行動方案》要求至少總量30%的煉油、乙烯、合成氨等化工產(chǎn)品達到碳排放基準能效。 因此，石油智能工廠為此進行了“六化轉(zhuǎn)型”。即自主化（AI與石化工業(yè)深度結(jié)合）、自動化（過程控制自動化）、數(shù)字化、模塊化、融合化、孿生化。目前，從石油化工行業(yè)整體來看，石油化工對加工制造的全信息化集中顯示、倉儲物流的安全性、設(shè)備及工廠的運行狀態(tài)、維護環(huán)節(jié)較為重視。 但整體上來看，石油化工產(chǎn)業(yè)綠色智能程度相對較低。隨著電子元件產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長迅速，碳排放日益增高：2021年中國電子元件營業(yè)收入突破2.2萬億元，新注冊企業(yè)為7.43萬家，約為2020年1.62倍；碳排放量日益增多，形勢嚴峻，比如半導體行業(yè)，臺積電一家，2020年碳排放已高達1500萬噸，為2017年的2.5倍。在電子元件產(chǎn)業(yè)的技術(shù)投入中，5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用較為廣泛，對于污染物排放整體比較重視，無塵車間、循環(huán)過濾技術(shù)應(yīng)用較多，在碳排放這方面，低碳能源技術(shù)由于成本原因及設(shè)備可靠性原因，暫未進行大規(guī)模投入，但低碳依然是行業(yè)未來重點應(yīng)用的方向。醫(yī)藥制造行業(yè)強調(diào)生產(chǎn)合規(guī)性，導致行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型存在一些現(xiàn)實障礙，中國制造2025》將生物醫(yī)藥作為十大重點突破領(lǐng)域，同時政策及質(zhì)量管控也對行業(yè)提出了更高的要求，加速推動智能化轉(zhuǎn)型。然而，根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，制藥行業(yè)目前存有制藥行業(yè)整體自動化水平較低、屬于強監(jiān)管行業(yè)、制藥行業(yè)發(fā)展智能制造收益緩慢且企業(yè)投資存在疑慮等挑戰(zhàn)，加大了綠色智能制造技術(shù)在該領(lǐng)域滲透的難度，因此，從整體上看，醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)綠色智能程度化偏低。 目前政府正大力驅(qū)動半導體裝備、工業(yè)機器人、數(shù)控機床等實現(xiàn)高端化，智能化轉(zhuǎn)型是高端化的關(guān)鍵抓手，中國企業(yè)亟需自主生產(chǎn)出更高質(zhì)量、高精度的“工作母機”。在OT、IT、CT（通信技術(shù)）投入相對較多，主要的因素是部分專用設(shè)備單體價格相對高，且使用時間上具有階段周期性，會以租賃的形式介入下游的應(yīng)用，對于控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)與通信技術(shù)有相對較高的要求。而在未來，雖然仍存有數(shù)據(jù)可用性差、數(shù)據(jù)孤島等現(xiàn)象。但智能化制造仍是未來中國專用設(shè)備制造業(yè)的重要發(fā)展方向之一，尤其是在機器人自動化生產(chǎn)、智能倉儲、智能物流等方面，將更加注重數(shù)字化、精細化、智能化、個性化和綠色化的制造方式，以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，滿足市場需求，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。 除了上述產(chǎn)業(yè)之外，在食品飲料領(lǐng)域，報告認為，食品飲料加工工藝較為復雜，同時凈利潤相對較低，智能制造技術(shù)匹配度不高，導致食品飲料行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面不及其他行業(yè)。但是隨著近年來綠智技術(shù)發(fā)展迅速，也推動了食品飲料行業(yè)在信息流、能源管理、加工與物流運輸場景優(yōu)化，加速行業(yè)走向綠色智能化發(fā)展。目前，食品飲料在綠色智能制造中屬于轉(zhuǎn)型較慢的行業(yè)，目前處于數(shù)字化、自動化的階段，雖然有頭部企業(yè)有成功轉(zhuǎn)型案例，但大部分企業(yè)依舊轉(zhuǎn)型較慢。